【研究者紹介】
予測できない数理モデルを近似的に捉える

高校時代からコンピューター関連のサークルに入部するなど、コンピューターが好きだったという角田教授。きっかけは覚えていないというが、「複雑な現象の解明に挑戦したい」という好奇心が角田教授の研究の原点だ。

角田教授は主に複雑な現象を数理的にモデル化し、流体の流れをシミュレーションしている。この計算工学のたまものと呼ばれるものにスーパーコンピューターがある。
「スパコンの富岳は自然災害など多岐にわたる分野で活躍しています。例えば、現在では室内におけるマスク着用時のコロナウイルスの飛沫感染やエアロゾル感染をシミュレーションしたり、地震が来た際の津波の波形をモデル化したりすることで、飛散経路や津波の高さ、到達時間の予測などができます」。
これらの自然災害には空気の流れや湿度、温度など、さまざまな要素がある。そのため、膨大な計算量が必要だが、スパコンはこれを可能にした。

角田教授によると今後は、量子コンピューターやDNAコンピューターが完成すると、さらに計算処理能力は早くなるという。

現在は約20人の学生と3人の大学院生を持ち、コロナ禍で学校への入構が制限される中、学生はソーシャルディスタンスに留意しながら、ゼミ室に集まる。

思考をする上で大切なのは論理的、批判的、柔軟に、そして並行に考えることの四つだと角田教授は話す。「最近の学生は論理的に思考することはできていると思います。一方で、批判的に物事を見ない学生が多い。並行的な思考は難しいが当たり前だと思われている物事をもっと疑問に思ってほしい」と学生に批判的な視点で物事を見ることを促す。

自らのアイデアで、カルマン渦と呼ばれる流体中に円柱を置いたときに発生する規則正しい渦列を解析できた時の達成感が今でも忘れられないという。

趣味は絵画鑑賞で印象派が好き。海外に赴任していた頃から、ピカソに代表されるキュービズムの絵を見て、なぜそのような描き方をしたのだろうかと疑問を感じながら鑑賞する。物事を批判的に捉える考え方は、趣味にも通じる部分があることが垣間見えた。